Come si fanno le divisioni in colonna
Metodo di moltiplicazione a colonna
Contenidos
È possibile dividere il contenuto di una cella e distribuire le parti che la compongono in più celle adiacenti. Ad esempio, se il foglio di lavoro contiene una colonna Nome completo, è possibile dividere tale colonna in due colonne: una colonna Nome e una colonna Cognome.
Nota: un intervallo contenente una colonna che si desidera dividere può includere qualsiasi numero di righe, ma non più di una colonna. È importante mantenere un numero sufficiente di colonne vuote a destra della colonna selezionata, per evitare che i dati delle colonne adiacenti vengano sovrascritti dai dati da distribuire. Se necessario, inserire un numero di colonne vuote sufficiente a contenere ciascuna delle parti costituenti i dati distribuiti.
Come si calcolano le divisioni?
Fase 1: Prendere la prima cifra del dividendo da sinistra. Controllare se questa cifra è maggiore o uguale al divisore. Fase 2: dividere la cifra per il divisore e scrivere il risultato in alto come quoziente. Fase 3: Sottrarre il risultato dalla cifra e scrivere la differenza in basso.
Quali sono i 4 tipi di divisione?
Terminologia utilizzata nella divisione
Ci sono quattro termini importanti utilizzati nella divisione. Si tratta di dividendo, divisore, quoziente e resto.
Che cos’è la divisione in colonne?
Il metodo della divisione in colonna è una semplice variante del tradizionale metodo della divisione lunga. Si tracciano delle linee per separare le cifre del divisore. Ciascuna colonna di valori-luogo viene risolta da sinistra a destra. Nel programma di matematica di tutti i giorni il metodo della divisione in colonna è uno degli algoritmi per la divisione.
Calcolatrice per la divisione in colonne
In pratica, la tabella può essere divisa in due regioni. Bandiera==A e Bandiera==B. Esiste sempre una riga A che corrisponde a una riga B. Ciò significa che un certo sottoinsieme di colonne AttrX corrisponde esattamente, qui Attr1, ma alcune Attr, qui Attr2, contengono valori in virgola mobile di cui non è garantita la corrispondenza. Inoltre, c’è la colonna Val che contiene la quantità effettiva di interesse.
Quando si esegue il pivoting è possibile che si abbiano più valori per un campo. aggfunc definisce come gestirli. Se non si passa un aggfunc, il valore predefinito è np.mean, ma mean funziona solo per i dati numerici, quindi nei vostri dati tutte le colonne tranne Val sarebbero mancanti. Poiché non ci sono duplicati, first otterrà solo il primo (e unico) valore di ogni (e di tutti!) i gruppi.
Non sono sicuro che sia del tutto esatto quello che sto dicendo, ma aggfunc prende ogni funzione (anche funzioni personalizzate) che lavora su un DataFrame con la condizione che la funzione riduca un gruppo di valori a un singolo valore di uscita (vedere questa domanda per maggiori dettagli).
Metodo della colonna di divisione ks2
Moltiplicare e dividere in Excel è facile, ma per farlo è necessario creare una semplice formula. Ricordate che tutte le formule in Excel iniziano con un segno di uguale (=) e che per crearle potete utilizzare la barra delle formule.
Supponiamo di voler calcolare la quantità di acqua in bottiglia necessaria per una conferenza con un cliente (totale partecipanti × 4 giorni × 3 bottiglie al giorno) o il costo del rimborso per un viaggio di lavoro (totale miglia × 0,46). Esistono diversi modi per moltiplicare i numeri.
Nella funzione PRODOTTO è possibile utilizzare qualsiasi combinazione di un massimo di 255 numeri o riferimenti di cella. Ad esempio, la formula =PRODOTTO(A2,A4:A15,12,E3:E5,150,G4,H4:J6) moltiplica due singole celle (A2 e G4), due numeri (12 e 150) e tre intervalli (A4:A15, E3:E5 e H4:J6).
Supponiamo di voler scoprire quante ore di lavoro sono state impiegate per terminare un progetto (ore totali del progetto ÷ persone totali del progetto) o il tasso effettivo di miglia per gallone per il vostro recente viaggio di andata e ritorno (miglia totali ÷ galloni totali). Esistono diversi modi per dividere i numeri.
Metodo di divisione
Quando si specifica un valore scalare da dividere per una matrice, il valore scalare si espande in una matrice della stessa dimensione, quindi viene eseguita la divisione elemento per elemento. Dividere vettori riga e colonna Aprire uno script liveCreare un vettore riga 1 per 2 e un vettore colonna 3 per 1 e dividerli. a = 1:2;
Per ulteriori informazioni, vedere Esecuzione di funzioni MATLAB in ambiente basato su thread.Array GPU Accelerare il codice eseguendolo su un’unità di elaborazione grafica (GPU) utilizzando Parallel Computing Toolbox™.Note d’uso e limitazioni:Per ulteriori informazioni, vedere Esecuzione di funzioni MATLAB su una GPU (Parallel Computing Toolbox).Array distribuiti
informazioni, vedere Esecuzione di funzioni MATLAB con array distribuiti (Parallel Computing Toolbox).Cronologia delle versioniIntrodotto prima della R2006aexpand allR2020b: la modifica dell’espansione implicita riguarda gli array di durataA partire dalla R2020b, rdivide supporta l’espansione implicita quando l’espansione implicita era supportata solo per gli array numerici.
R2016b: la modifica dell’espansione implicita riguarda gli argomenti degli operatoriA partire da R2016b, con l’aggiunta dell’espansione implicita, alcune combinazioni di argomenti per le operazioni di base che in precedenza restituivano errori ora producono risultati. Ad esempio, prima non era possibile sommare un vettore di righe e uno di colonne, ma ora questi operandi sono validi per l’addizione. In altre parole, un’espressione come [1 2] + [1; 2] in precedenza restituiva un errore di mancata corrispondenza delle dimensioni, ma ora viene eseguita.Se il codice utilizza operatori element-wise e si basa sugli errori che MATLAB restituiva in precedenza per le dimensioni non corrispondenti, in particolare all’interno di un blocco try/catch, il codice potrebbe non rilevare più tali errori.Per ulteriori informazioni sulle dimensioni di input richieste per le operazioni di base sugli array, vedere Dimensioni degli array compatibili per le operazioni di base.Vedere Alsoldivide | mldivide | mrdivide | idivideTopics
